Zostań Microsoft Azure Data Engineer

Dołącz do kursu

Kurs prowadzą

Marcin Bieńkowski

Marcin Bieńkowski

  • Head of Cloud Development w Chmurowisko
  • Od 5 lat związany z technologiami kontenerowymi i Dockerem
  • W pracy łączy rolę Software Developer z Cloud Architect
  • Wspiera zespół developmentu w codziennej pracy z architekturą i oprogramowaniem
  • Od lat związany z technologiami .NET oraz przetwarzaniem danych w chmurze Microsoft Azure

 

Damian Mazurek

Damian Mazurek

  • Chief Technology Officer w Chmurowisko
  • Ponad 12 lat związany z wytwarzaniem oprogramowania
  • Od 2013 roku pracuje z Microsoft Azure
  • Realizuje również projekty oparte o GCP
  • Specjalizuje się skomplikowanych projektach przetwarzających duże ilości danych oraz w systemach A.I.
  • Ekspert projektów wykorzystujących dane w Microsoft Azure.

 

 

Piotr Kalinowski

Piotr Kalinowski

  • Cloud Architect w Chmurowisko
  • zajmuje się architekturą oraz wytwarzaniem oprogramowania, w szczególności rozwiązani z zakresu ML/AI
  • Pracuje przede wszystkim z AWS i Azure, ale czasem też w Alibaba Cloud
  • Pomaga klientom przetwarzać dane i budować systemy oparte o chmurę
  • Prowadzi warsztaty, szkolenia, występuje też na branżowych konferencjach
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Opis programu

Jeżeli chcesz zostać specjalistą od Azure Data, to jesteś w dobrym miejscu.

W tym programie zdobędziesz więcej wiedzy i doświadczenia, niż jest to wymagane w certyfikacji Azure Data Engineer Associate (po zdaniu egzaminów DP-200 i DP- 201).

Będzie Ci łatwiej kreować rozwiązania w Microsoft Azure oparte o przetwarzanie danych. Dodatkowo program ułatwi Ci rozwój Twojej kariery, gdyż osoby zajmujące się danymi w Microsoft Azure są ciągle poszukiwane.

Rola Data Engineer pozwala ewoluować w przyszłości do kolejnych role i ścieżki: Data Science lub Data Architect.

Ekspansja, sukces i przetrwanie takich firm, jak: Netflix, Spotify czy Uber nie byłaby możliwa właśnie bez Data Engineer, którym się staniesz. Będziesz częścią „data-driven culture”, która jest wiodącą kulturą w nowoczesnych przedsiębiorstwach.

Poznasz zarówno pojedyncze usługi w Azure, jak i całą architekturę, skupioną wokół danych, co zmieni Cię w specjalistę w tej dziedzinie.

Nabędziesz umiejętności, które pozwolą Ci przez najbliższe 20 lat mieć jedną z najbardziej pożądanych profesji w IT.

Opinie kursantów

Katarzyna Buźniak

Jestem zadowolona z formy kursu i możliwości realizowania zadań w moim własnym, wolnym tempie.

Marcin Kowalski

Bardzo fajny kurs. Dla mnie najważniejsze było ze mogłem spokojnie, krok po korku, przeglądnąć większość opcji i możliwości Azure, a kurs mnie do tego po prostu zmobilizował.

Marcin Kruszyński

Kurs trafia w sedno - buduje mocne fundamenty. Jest skuteczny niczym pigułka zażyta we właściwym czasie - pozwala przenieść się ze świata on-premise do lepszego świata chmury.

Agenda Programu

Tydzień 1

Wprowadzenie

  • Powitanie
  • Kto jest Twoim prowadzącym?
  • Czego się nauczysz w trakcie tego kursu?
  • Jak będziemy pracować?
  • Kim jest Azure Data Engineer ?
  • Jak zostać Azure Data Engineer ?
  • Praca Domowa – Przygotuj swoje środowisko
Tydzień 2

Bazy Relacyjne

  • Powitanie
  • Przegląd baz danych w Azure
  • PaaS vs SQL na wirtualnej maszynie
  • Azure SQL – Konfiguracja
  • Azure SQL – Elastic Pools
  • Azure SQL – Replikacja i Skalowanie
  • Azure SQL – Kopie zapasowe i ich przywracanie
  • Azure SQL – Bezpieczeństwo i monitoring
  • Azure SQL – wydajność
  • Azure Database Migration Service
  • Inne systemy baz danych w Azure
  • Praca Domowa – ASP NET Z AZURE SQL
Tydzień 3

Bazy NoSQL

  • Powitanie
  • Wprowadzenie do technologii NoSql (Sql vs NoSql)
  • Azure Cosmos DB – Wprowadzenie
  • Azure Cosmos DB: Provisioning, Georeplication, Consistency, Paritioning, Indexing
  • Azure Cosmos DB: SQL Model
  • Azure Cosmos DB: MongoDB Model
  • Azure Cosmos DB: Cassandra Model
  • Azure Cosmos DB: Graf Model
  • Azure Cosmos DB: Table API Model
  • Azure Cosmos DB: Server-side programing and Jupyter Notebooks
  • Azure Table & Blob Storage
  • Praca Domowa – CosmosDB
Tydzień 4

Hurtownie Danych

  • Powitanie
  • OLTP & OLAP & ODS
  • Schematy w Hurtowniach Danych i Data Marty
  • Azure DWH – wprowadzenie
  • Azure DWH – architektura
  • Azure DWH – Partycjonowanie danych oraz indeksy
  • Azure DWH – dobre praktyki
  • Azure DWH – Wczytywanie danych przy pomocy Polybase
  • Azure DWH – Bezpieczeństwo i monitoring
  • Kiedy potrzebujemy DWH, a kiedy zwyklej bazy SQL ?
  • Azure Analysis Services
  • Praca Domowa
Tydzień 5

ETL/ELT

  • Powitanie
  • ETL & ELT on Azure Platform
  • Azure Data Factory – Wprowadzenie
  • Azure Data Factory: Linked Services
  • Azure Data Factory: Activity, Dateset, Pipelines
  • Azure Data Factory: Kopiowanie danych
  • Azure Data Factory: Przekształcanie danych
  • Azure Data Factory: Monitoring
  • Azure Data Factory: Triggers & Integration runtime
  • Praca Domowa – Azure Data Factory
Tydzień 6

BIG DATA 1: Batch Processing

  • Powitanie
  • Azure Data Lake
  • Azure HDInsight
  • AHD: Cluster types
  • Azure Databricks – Wprowadzenie
  • Azure Databricks – Konfiguracja klastra
  • Azure Databricks – Praca z notebookami
  • Azure Databricks – podstawy Sparka
  • Azure Databricks – joby i integracja z Azure Data Factory
  • Azure Databricks – Ładowanie danych
  • Azure Databricks – Databricks Delta
  • Praca Domowa – Azure Databricks
Tydzień 7

BIG DATA 2: Real Time Analytics

  • Powitanie
  • Real-Time Analytics Pipelines na platformie Azure
  • Real-Time Analytics z użyciem HDInsight
  • Azure Databricks: Real Time Analytics
  • Azure Stream Analytics – Wprowadzenie
  • Azure Stream Analytics: User-defined functions
  • Azure Stream Analytics: Jobs & Input & Output
  • Azure Stream Analytics: Windowing
  • Azure Stream Analytics: Query (Query Language)
  • Architektura Lambda & Architektura Kappa
  • Praca Domowa – Azure Stream Analytics
Tydzień 8

Machine Learning

  • Powitanie
  • Rodzaje usług AI w Azure
  • Azure Cognitive Services
  • Azure Machine Learning Studio
  • Microsoft Data Science Virtual Machine (DSVM)
  • Azure Machine Learning Service
  • AMLS: Notebooks
  • AMLS: Automated ML
  • AMLS: Datastores i datasets
  • AMLS: Tworzenie eksperymentu przy pomocy narzędzia graficznego
  • AMLS: Tworzenie eksperymentu przy pomocy Python SDK
  • Praca Domowa
Tydzień 9

Strategia, Projektowanie i Architektura

  • Powitanie
  • Retencja danych w usługach Public Cloud. Jak ugryźć temat ?
  • Data avaiability
  • Przegląd i omówienie architektur referecyjnych
  • Data Management Strategy na platformie Azure
  • Praca Domowa – Architektura
Tydzień 10

Bezpieczeństwo Danych

  • Powitanie
  • Podstawy bezpieczeństwa w Microsoft Azure – Azure Security Center
  • Bezpieczeństwo Azure Storage
  • Bezpieczeństwo Azure SQL
  • Azure SQL Data masking
  • Azure AD for Azure SQL
  • Advanced threat protection for Azure SQL
  • Bezpieczeństwo Azure Cosmos DB
  • Audit log dla Azure SQL, Azure SQL DWH oraz Cosmos DB
  • Bezpieczeństwo Azure Stream Analytics oraz Event Hub
  • Bezpieczeństwo Azure Databricks
  • Praca Domowa
Tydzień 11

Podsumowanie

  • Powitanie
  • Jak wygląda egzamin?
  • Czym różni się DP-200 od DP-201?
  • Przykładowy Egzamin
  • Co dalej?
  • Pożegnanie
Tydzień 12

BONUS 1: Business Intelligence

  • Powitanie
  • Power BI – Intro
  • Power BI – Desktop & Web
  • Power BI – Push & Pull Data
  • Power BI – Reports & Daashbaords
  • Power BI – Demo
  • Azure Analysis Services
  • Azure SQL + PowerBI
  • Azure Stream Analytics + Power BI
  • Azure DataBricks + Power BI
  • Praca domowa – Power BI
Tydzień 13

BONUS 2: Inne Usługi

  • Powitanie
  • Azure Search
  • Azure Storage Queue
  • Azure Service Bus
  • Azure Time Series Insight
  • Azure Event Hub
  • Azure Log Analytics – Gdzie i jak przechowywać dane z logów w Public Cloud ?
  • Azure Data Explorer
  • Azure Data Catalog
  • Praca domowa

Gwarantujemy satysfakcję lub zwrot pieniędzy!

Nasze kursy przygotowujemy, tak by spełniały Twoje oczekiwania oraz dawały efekt WOW – chcemy żebyś po skoczeniu kursu czuł(a), że spędzony z nami czas był wartościową inwestycją.

Jeżeli z jakichś powodów uznasz, że ten kurs nie jest dla Ciebie, to żaden problem. Napisz do nas na [email protected] i zwrócimy Ci 100% Twojej wpłaty. Masz na to aż 30 dni.

Naszym celem jest Twój rozwój i satysfakcja!

Szkoła Azure Data Engineer

Kup teraz za 1797zł

Opinie kursantów

Karolina Boboli

Kurs bardzo fajnie poprowadzony. Dużym plusem były prace domowe oraz to, że kolejne części pojawiały się co tydzień.

Piotr Tacij

Kurs na pewno daje solidną podstawę do rozpoczęcia korzystania z Azure. Mogę z całą pewnością stwierdzić ze jestem bogatszy o przydatną wiedzę, z której mam zamiar jak najwięcej korzystać.

Maciej Kofler

Bardzo dziękuje za ten kurs, dal mi dużo wartości. Otworzył mi oczy w tematach chmury, prawie jakbym odkrył nowy wszechświat.

Przykładowe lekcje dostępne JUŻ TERAZ

Najczęściej zadawane pytania

Dla wszystkich, którzy chcą się nauczyć pracować z danymi w chmurze Azure. Ten kurs przygotuje Cię też do zdania egzaminu certyfikacyjnego Microsoft, ale wiemy, że certyfikaty nie są najważniejsze.

Ten kurs jest dla Ciebie na zawsze (a dokładnie tak długo jak będzie istnieć Szkoła Chmury). W związku z tym, że technologia ciągle się rozwija, kurs ten będzie aktualizowany, a Ty będziesz mieć dostęp do najaktualniejszej wiedzy w tej dziedzinie.

Tak, w trakcie zakupu kursu, możesz wprowadzić dane firmy, faktura zostanie wysłana na Twojego emaila.

Kurs rozpoczyna się w styczniu 2020 roku. Otrzymasz od stycznia materiały, które będą udostępniane Ci co tydzień.

Wyspać się, mieć otwartą głowę i podążać za naszymi lekcjami oraz realizować prace domowe.

Z każdą sprawą pisz do nas na [email protected]

Z przyjemnością rozwiejemy Twoje wszystkie wątpliwości.